În mediile SaaS moderne, chestionarele de securitate reprezintă un blocaj. Acest articol prezintă o abordare inovatoare – evoluția self‑supervised a graficului de cunoaștere (KG) – care rafinează continuu KG‑ul pe măsură ce sosesc noi date din chestionare. Prin exploatarea mineritului de tipare, învățării contrastive și a hărților de risc în timp real, organizațiile pot genera automat răspunsuri precise și conforme, menținând simultan transparența provenienței dovezilor.