Acest articol prezintă un Motor de Persoană de Risc Contextual Adaptiv care folosește detectarea intenției, grafuri de cunoștințe federate și sinteză de persoană condusă de LLM pentru a prioritiza automat chestionarele de securitate în timp real, reducând latența răspunsului și sporind acuratețea conformității.