Acest articol explorează o abordare nouă care folosește învățarea prin recompensă pentru a crea șabloane de chestionare auto‑optimizate. Prin analizarea fiecărui răspuns, a buclei de feedback și a rezultatului auditului, sistemul își rafinează automat structura șablonului, formularea și sugestiile de dovezi. Rezultatul este un răspuns mai rapid și mai precis la chestionarele de securitate și conformitate, reducerea efortului manual și o bază de cunoștințe în continuă îmbunătățire care se adaptează la reglementările în evoluție și la așteptările clienților.