Acest articol prezintă un nou Motor de Previziune Predictivă a Lacunelor de Conformitate care combină AI generativă, învățare federată și îmbogățire prin graf de cunoștințe pentru a prognoza elementele viitoare ale chestionarelor de securitate. Analizând date istorice de audit, foi de parcurs regulatorii și tendințe specifice furnizorilor, motorul prezice lacunele înainte să apară, permițând echipelor să pregătească dovezi, actualizări de politici și scripturi de automatizare în avans, reducând dramatic latența răspunsului și riscul de audit.