Marţi, 14 oct. 2025

În mediile SaaS moderne, colectarea dovezilor de audit este una dintre cele mai consumatoare de timp sarcini pentru echipele de securitate și conformitate. Acest articol explică cum AI generativ poate transforma telemetria brută a sistemului în artefacte de dovezi gata de utilizare – cum ar fi fragmente de jurnal, instantanee de configurare și capturi de ecran – fără intervenție umană. Prin integrarea fluxurilor de lucru alimentate de AI cu stivele de monitorizare existente, organizațiile obțin generarea de dovezi „zero‑touch”, accelerează răspunsurile la chestionare și mențin o postură de conformitate continuu auditabilă.

joi, 30 oct. 2025

Companiile SaaS moderne se îneacă în chestionare de securitate. Prin implementarea unui motor AI de gestionare a ciclu de viață al dovezilor, echipele pot captura, îmbogăți, versiona și certifica dovezile în timp real. Acest articol explică arhitectura, rolul grafurilor de cunoaștere, registrele de proveniență și pașii practici pentru a implementa soluția în Procurize.

Duminică, 26 octombrie 2025

Acest articol explică conceptul de graf de cunoștințe orchestrat de AI care unifică politici, dovezi și datele furnizorilor într-un motor în timp real. Prin combinarea legăturii semantice a graficului, Generării Îmbunătățite prin Recuperare (RAG) și orchestrării conduse de evenimente, echipele de securitate pot răspunde instantaneu la chestionare complexe, pot menține trasee auditate și pot îmbunătăți continuu postura de conformitate.

Luni, 27 oct. 2025

Acest articol prezintă o nouă hartă de căldură de risc bazată pe AI care evaluează continuu datele din chestionarele pentru furnizori, evidențiază elementele cu impact ridicat și le direcționează către proprietarii potriviți în timp real. Prin combinarea scorării de risc contextual, îmbogățirii prin grafuri de cunoaștere și sumarizării generative cu AI, organizațiile pot reduce timpul de răspuns, îmbunătăți acuratețea răspunsurilor și lua decizii de risc mai inteligente pe tot parcursul ciclului de conformitate.

Duminică, 2 noiembrie 2025

Descoperă cum un Motor de Prioritizare a Dovezilor Adaptive în Timp Real combină ingestia de semnale, evaluarea riscului contextual și îmbogățirea prin graf de cunoștințe pentru a furniza dovezile corecte la momentul potrivit, reducând drastic timpii de răspuns la chestionare și sporind acuratețea conformității.

Sus
Selectaţi limba