Acest articol explorează o arhitectură de nouă generație care combină Generarea Augmentată prin Recuperare (RAG), Rețelele Neurale Grafică (GNN) și grafuri de cunoaștere federate pentru a furniza dovezi în timp real și precise pentru chestionarele de securitate. Aflați componentele de bază, tiparele de integrare și pașii practici pentru a implementa un motor de orchestrare dinamică a dovezilor care reduce efortul manual, îmbunătățește trasabilitatea conformității și se adaptează instantaneu la schimbările de reglementare.