Acest articol explică cum confidențialitatea diferențială poate fi integrată cu modele lingvistice mari pentru a proteja informațiile sensibile în timp ce automatizează răspunsurile la chestionarele de securitate, oferind un cadru practic pentru echipele de conformitate care caută atât viteză, cât și confidențialitatea datelor.

Acest articol prezintă un nou motor de confidențialitate diferențială care protejează răspunsurile la chestionarele de securitate generate de AI. Prin adăugarea unor garanții de confidențialitate demonstrabile matematic, organizațiile pot partaja răspunsuri între echipe și parteneri fără a expune date sensibile. Vom parcurge conceptele de bază, arhitectura sistemului, pașii de implementare și beneficiile concrete pentru furnizorii SaaS și clienții lor.