Acest articol explorează o nouă arhitectură hibridă Retrieval‑Augmented Generation (RAG) care combină modelele mari de limbaj cu un seif de documente de nivel enterprise. Prin cuplarea strânsă a sintezei de răspunsuri condusă de AI cu trasee de audit imutabile, organizațiile pot automatiza răspunsurile la chestionarele de securitate păstrând dovezi de conformitate, asigurând rezidența datelor și respectând standarde stricte de reglementare.

Acest articol explorează o arhitectură inovatoare care combină AI generativ cu înregistrări de proveniență bazate pe blockchain, oferind dovezi imuabile și auditate pentru automatizarea chestionarelor de securitate, menținând conformitatea, confidențialitatea și eficiența operațională.

Acest articol explorează o nouă abordare bazată pe AI, numită Sincronizare Contextuală a Dovadelor (CES). CES colectează automat, îmbogățește și asamblează dovezi din multiple surse – documente de politici, rapoarte de audit și informații externe – într-un răspuns coerent și auditabil pentru chestionarele de securitate. Prin combinarea raționamentului pe grafuri de cunoaștere, generării augmentate prin recuperare și validării fine‑tunate, CES livrează răspunsuri precise în timp real, menținând un jurnal complet al modificărilor pentru echipele de conformitate.