Echipele de achiziții și securitate se confruntă cu dovezi învechite și răspunsuri incoerente la chestionare. Acest articol explică cum Procurize AI utilizează un grafic de cunoaștere actualizat continuu, alimentat de Retrieval‑Augmented Generation (RAG), pentru a actualiza și valida instantaneu răspunsurile, reducând efortul manual și sporind acuratețea și auditabilitatea.

Acest articol explorează o abordare nouă care folosește învățarea prin recompensă pentru a crea șabloane de chestionare auto‑optimizate. Prin analizarea fiecărui răspuns, a buclei de feedback și a rezultatului auditului, sistemul își rafinează automat structura șablonului, formularea și sugestiile de dovezi. Rezultatul este un răspuns mai rapid și mai precis la chestionarele de securitate și conformitate, reducerea efortului manual și o bază de cunoștințe în continuă îmbunătățire care se adaptează la reglementările în evoluție și la așteptările clienților.