Acest articol dezvăluie o arhitectură nouă care combină modele mari de limbaj, fluxuri reglementare în streaming și sumarizarea adaptivă a dovezilor într-un motor de scor de încredere în timp real. Cititorii vor explora linia de procesare a datelor, algoritmul de scorare, modele de integrare cu Procurize și ghiduri practice pentru implementarea unei soluții conforme, auditate, care reduce timpul de răspuns al chestionarelor și crește acuratețea.

Acest articol prezintă Motorul de rezumare adaptivă a dovezilor, un component AI inovator care condensează, validează și leagă automat dovezile de conformitate de răspunsurile la chestionarele de securitate în timp real. Prin combinarea generării augmentate prin recuperare, grafuri de cunoaștere dinamice și prompting conștient de context, motorul reduce latența răspunsului, îmbunătățește acuratețea răspunsului și creează o pistă de dovezi complet auditabilă pentru echipele de risc ale furnizorilor.