Acest articol explică o arhitectură modulară bazată pe micro‑servicii care combină modele lingvistice mari, generare asistată de recuperare (RAG) și fluxuri de lucru orientate pe evenimente pentru a automatiza răspunsurile la chestionarele de securitate la scară enterprise. Acoperă principii de design, interacțiunile componentelor, considerații de securitate și pași practici pentru implementarea stack‑ului pe platforme cloud moderne, ajutând echipele de conformitate să reducă efortul manual menținând auditabilitatea.

În peisajul regulativ agil de astăzi, depozitele statice de conformitate devin rapid învechite, ducând la timpi de răspuns lenți la chestionare și inexactități riscante. Acest articol explică cum o bază de cunoștințe de conformitate cu autocurățare, alimentată de AI generativ și bucle de feedback continue, poate detecta automat lacune, genera dovezi noi și menține răspunsurile la chestionarele de securitate precise în timp real.

Acest articol introduce conceptul de gemă digitală de conformitate – o replică virtuală a peisajului de politici, controale și riscuri al unei organizații. Prin alimentarea gemului cu modificări regulatorii în timp real și combinarea acestuia cu IA generativă, echipele pot sintetiza automat răspunsuri precise și audite pentru chestionarele de securitate, reducând dramatic timpul de răspuns și sporind încrederea în raportarea conformității.