Este artigo explora uma abordagem inovadora para pontuar dinamicamente a confiança das respostas geradas por IA em questionários de segurança, aproveitando feedback de evidência em tempo real, grafos de conhecimento e orquestração de LLMs para melhorar a precisão e a auditabilidade.