Este artigo explica a arquitetura, pipelines de dados e boas práticas para construir um repositório contínuo de evidências alimentado por grandes modelos de linguagem. Ao automatizar a coleta, versionamento e recuperação contextual de evidências, as equipes de segurança podem responder a questionários em tempo real, reduzir o esforço manual e manter a conformidade pronta para auditoria.