Este artigo explora um novo Motor Dinâmico de Atribuição de Evidências impulsionado por Redes Neurais de Grafos (GNNs). Ao mapear relacionamentos entre cláusulas de políticas, artefatos de controle e requisitos regulatórios, o motor fornece sugestões de evidência precisas e em tempo real para questionários de segurança. Os leitores aprenderão os conceitos subjacentes das GNNs, o design arquitetural, os padrões de integração com o Procurize e os passos práticos para implementar uma solução segura e auditável que reduz drasticamente o esforço manual enquanto aumenta a confiança na conformidade.