Este artigo apresenta um novo mapa de calor de risco orientado por IA que avalia continuamente os dados de questionários de fornecedores, destaca itens de alto impacto e os encaminha aos responsáveis corretos em tempo real. Ao combinar pontuação de risco contextual, enriquecimento por grafo de conhecimento e sumarização gerativa por IA, as organizações podem reduzir o tempo de resposta, melhorar a precisão das respostas e tomar decisões de risco mais inteligentes ao longo do ciclo de vida da conformidade.

Este artigo explica como o scoring de risco preditivo impulsionado por IA pode prever a dificuldade de questionários de segurança que se aproximam, priorizar automaticamente os mais críticos e gerar evidências sob medida. Ao integrar grandes modelos de linguagem, dados históricos de respostas e sinais de risco em tempo real dos fornecedores, equipes que utilizam o Procurize podem reduzir o tempo de resposta em até 60 % enquanto melhoram a precisão das auditorias e a confiança das partes interessadas.