A Procurize apresenta um Motor de Correspondência Adaptativa de Questionários de Fornecedores que utiliza grafos de conhecimento federados, síntese de evidências em tempo real e roteamento orientado por aprendizado por reforço para associar instantaneamente perguntas de fornecedores às respostas pré‑validadas mais relevantes. O artigo explica a arquitetura, os algoritmos centrais, padrões de integração e os benefícios mensuráveis para equipes de segurança e conformidade.

Nas empresas SaaS modernas, os questionários de segurança são um grande gargalo. Este artigo apresenta uma solução de IA inovadora que usa Redes Neurais de Grafos para modelar as relações entre cláusulas de políticas, respostas históricas, perfis de fornecedores e ameaças emergentes. Ao transformar o ecossistema de questionários em um grafo de conhecimento, o sistema pode atribuir pontuações de risco automaticamente, recomendar evidências e exibir primeiro os itens de maior impacto. A abordagem reduz o tempo de resposta em até 60 % enquanto melhora a precisão das respostas e a prontidão para auditorias.