Este artigo apresenta uma abordagem inovadora para a automação segura de questionários de segurança baseados em IA em ambientes multi‑inquilino. Ao combinar ajuste de prompt com preservação de privacidade, privacidade diferencial e controles de acesso baseados em função, as equipes podem gerar respostas precisas e em conformidade, protegendo os dados proprietários de cada inquilino. Conheça a arquitetura técnica, os passos de implementação e as diretrizes de boas práticas para implantar esta solução em escala.

Este artigo examina a sinergia emergente entre provas de conhecimento zero (ZKPs) e IA generativa para criar um motor de automação de questionários de segurança e conformidade que preserva a privacidade e é resistente a adulterações. Os leitores aprenderão os principais conceitos criptográficos, a integração do fluxo de trabalho de IA, etapas práticas de implementação e benefícios reais, como redução de atritos em auditorias, confidencialidade aprimorada dos dados e integridade comprovável das respostas.