As equipes de compras e de segurança lutam com evidências desatualizadas e respostas inconsistentes aos questionários. Este artigo explica como a Procurize AI utiliza um grafo de conhecimento continuamente atualizado, impulsionado por Recuperação‑Aumentada por Geração (RAG), para atualizar e validar respostas instantaneamente, reduzindo o esforço manual enquanto aumenta a precisão e a auditabilidade.

Este artigo explora uma nova abordagem impulsionada por IA chamada Síntese Contextual de Evidências (CES). A CES coleta, enriquece e reúne automaticamente evidências de múltiplas fontes — documentos de políticas, relatórios de auditoria e inteligência externa — em uma resposta coerente e auditável para questionários de segurança. Ao combinar raciocínio baseado em grafo de conhecimento, geração aumentada por recuperação e validação ajustada, a CES fornece respostas em tempo real e precisas, mantendo um registro completo de alterações para as equipes de conformidade.

Este artigo explora como grafos de conhecimento alimentados por IA podem ser usados para validar automaticamente respostas a questionários de segurança em tempo real, garantindo consistência, conformidade e evidências rastreáveis em vários frameworks.