Este artigo apresenta um novo motor de auto‑vinculação baseado em grafo semântico que mapeia instantaneamente evidências de apoio às respostas de questionários de segurança em tempo real. Ao aproveitar grafos de conhecimento aprimorados por IA, compreensão de linguagem natural e pipelines orientados a eventos, as organizações podem reduzir a latência de resposta, melhorar a auditabilidade e manter um repositório de evidências vivo que evolui com as mudanças de políticas.

Este artigo explora um motor inovador impulsionado por IA que combina recuperação multimodal, redes neurais de grafos e monitoramento de políticas em tempo real para sintetizar, classificar e contextualizar automaticamente evidências de conformidade para questionários de segurança, aumentando a velocidade de resposta e a auditabilidade.