Um mergulho profundo no uso de grafos de conhecimento federados para impulsionar a automação de questionários de segurança, guiada por IA, segura e auditável, entre várias organizações, reduzindo o esforço manual enquanto preserva a privacidade dos dados e a proveniência.
Em um mundo onde questionários de segurança determinam a velocidade dos negócios, a credibilidade de cada resposta tornou‑se uma vantagem competitiva. Este artigo apresenta o conceito de um livro‑razão de proveniência de evidências contínuo impulsionado por IA — uma cadeia à prova de violação e auditável que registra cada peça de evidência, decisão e resposta gerada por IA. Ao combinar IA generativa com imutabilidade estilo blockchain, as organizações podem entregar respostas que são rápidas, precisas e comprovadamente confiáveis, simplificando auditorias e aumentando a confiança dos parceiros.
