Este artigo explora um novo motor de mapeamento de evidências de autoaprendizagem que combina Geração Aumentada por Recuperação (RAG) com um grafo de conhecimento dinâmico. Saiba como o motor extrai, mapeia e valida evidências para questionários de segurança de forma automática, adapta‑se a mudanças regulatórias e se integra aos fluxos de trabalho de conformidade existentes, reduzindo o tempo de resposta em até 80 %.

Descubra como a Procurize aproveita a sincronização contínua do grafo de conhecimento para alinhar as respostas dos questionários de segurança com as mais recentes alterações regulatórias, garantindo respostas de conformidade precisas, auditáveis e atualizadas em todas as equipes e ferramentas.