Este artigo aprofunda estratégias de engenharia de prompt que fazem com que grandes modelos de linguagem produzam respostas precisas, consistentes e auditáveis para questionários de segurança. Os leitores aprenderão a projetar prompts, incorporar contexto de políticas, validar saídas e integrar o fluxo de trabalho em plataformas como a Procurize para respostas de conformidade mais rápidas e sem erros.
Nos ambientes SaaS modernos, a coleta de evidências de auditoria é uma das tarefas que mais consome tempo das equipes de segurança e conformidade. Este artigo explica como a IA generativa pode transformar a telemetria bruta do sistema em artefatos de evidência prontos para uso — como trechos de logs, snapshots de configuração e capturas de tela — sem intervenção humana. Ao integrar pipelines impulsionados por IA com as pilhas de monitoramento existentes, as organizações alcançam geração de evidências “zero‑toque”, aceleram as respostas aos questionários e mantêm uma postura de conformidade continuamente auditável.
