Questionários de segurança são um gargalo para empresas SaaS de rápido crescimento. A extração contextual de evidências alimentada por IA da Procurize combina geração aumentada por recuperação, grandes modelos de linguagem e um grafo de conhecimento unificado para expor automaticamente os artefatos de conformidade corretos. O resultado são respostas quase instantâneas e precisas que permanecem totalmente auditáveis, reduzindo o esforço manual em até 80 % e encurtando os ciclos de fechamento de negócios.

Os questionários de segurança modernos exigem evidências rápidas e precisas. Este artigo explica como uma camada de extração de evidência zero‑touch alimentada por Document AI pode ingerir contratos, PDFs de políticas e diagramas arquiteturais, classificar, etiquetar e validar artefatos requeridos automaticamente, e alimentá‑los diretamente em um motor de respostas orientado por LLM. O resultado é uma redução drástica do esforço manual, maior fidelidade de auditoria e uma postura de conformidade continuamente atualizada para provedores SaaS.

Este artigo explora a abordagem emergente de IA multimodal que permite a extração automatizada de evidências textuais, visuais e de código a partir de documentos diversificados, acelerando a conclusão de questionários de segurança enquanto mantém conformidade e auditabilidade.

Este artigo explora uma abordagem inovadora que combina aprendizado federado com IA multimodal para extrair automaticamente evidências de documentos, capturas de tela e logs, fornecendo respostas precisas e em tempo real a questionários de segurança. Descubra a arquitetura, o fluxo de trabalho e os benefícios para equipes de conformidade que utilizam a plataforma Procurize.