Este artigo explora uma arquitetura de nova geração que combina Geração Aumentada por Recuperação (RAG), Redes Neurais Gráficas (GNN) e grafos de conhecimento federados para oferecer evidências precisas e em tempo real para questionários de segurança. Aprenda os componentes principais, padrões de integração e passos práticos para implementar um motor de orquestração de evidências dinâmico que reduz o esforço manual, melhora a rastreabilidade da conformidade e se adapta instantaneamente a mudanças regulatórias.