Este artigo explora uma arquitetura inovadora que combina auditoria de evidências baseada em diff contínuo com um motor de IA autocurativa. Ao detectar automaticamente alterações em artefatos de conformidade, gerar ações corretivas e alimentar as atualizações de volta a um grafo de conhecimento unificado, as organizações podem manter as respostas aos questionários precisas, auditáveis e resistentes ao desvio — tudo sem esforço manual.