Este artigo explora como a integração de grafos de conhecimento alimentados por IA em plataformas de questionários cria uma única fonte de verdade para políticas, evidências e contexto. Ao mapear relações entre controles, regulamentações e recursos de produtos, as equipes podem auto‑preencher respostas, identificar evidências ausentes e colaborar em tempo real, reduzindo o tempo de resposta em até 80 %.

Este artigo apresenta um motor inovador, alimentado por IA, que mapeia automaticamente políticas entre múltiplas estruturas regulatórias, enriquece respostas com evidências contextuais e registra cada atribuição em um ledger imutável. Ao combinar grandes modelos de linguagem, um grafo de conhecimento dinâmico e trilhas de auditoria estilo blockchain, as equipes de segurança podem entregar respostas de questionários unificadas e compatíveis rapidamente, mantendo total rastreabilidade.