Este artigo revela um assistente de IA de nova geração que cria uma “persona de conformidade” personalizada para cada usuário, mapeia as intenções dos questionários para as evidências corretas e sincroniza respostas entre ferramentas em tempo real. Com uma combinação de enriquecimento por grafo de conhecimento, análise de comportamento e geração baseada em LLM, as equipes podem reduzir dias dos ciclos de auditoria mantendo a procedência nível auditoria.

Este artigo apresenta uma estrutura de otimização de prompts auto‑aprendente que refina continuamente os prompts de modelos de linguagem de grande escala para a automação de questionários de segurança. Ao combinar métricas de desempenho em tempo real, validação humana no loop e testes A/B automatizados, o loop entrega maior precisão nas respostas, turnaround mais rápido e conformidade auditável — benefícios chave para plataformas como a Procurize.