Este artigo apresenta um inovador Coach de IA Conversacional Dinâmico que trabalha lado a lado com equipes de segurança e conformidade enquanto preenchem questionários de fornecedores. Ao combinar compreensão de linguagem natural, grafos de conhecimento contextuais e recuperação de evidências em tempo real, o coach reduz o tempo de resposta, melhora a consistência das respostas e cria um registro de diálogo auditável. O texto aborda o problema, a arquitetura, passos de implementação, boas práticas e direções futuras para organizações que buscam modernizar fluxos de trabalho de questionários.

Este artigo explora uma nova arquitetura de engenharia de prompt guiada por ontologia que alinha estruturas de questionários de segurança díspares, como [SOC 2](https://secureframe.com/hub/soc-2/what-is-soc-2), [ISO 27001](https://www.iso.org/standard/27001) e [GDPR](https://gdpr.eu/). Ao construir um grafo de conhecimento dinâmico de conceitos regulatórios e aproveitar modelos inteligentes de prompt, as organizações podem gerar respostas de IA consistentes e auditáveis em diversos padrões, reduzir o esforço manual e melhorar a confiança na conformidade.

Este artigo explora uma arquitetura inovadora que mescla grafos de conhecimento regulatórios díspares em um modelo unificado, legível por IA. Ao fundir padrões como [SOC 2](https://secureframe.com/hub/soc-2/what-is-soc-2), [ISO 27001](https://www.iso.org/standard/27001) e [GDPR](https://gdpr.eu/) e frameworks específicos de setores, o sistema permite respostas instantâneas e precisas a questionários de segurança, reduz esforço manual e mantém auditabilidade entre jurisdições.