Este artigo explora a prática emergente de mapas de calor de conformidade impulsionados por IA que traduzem respostas de questionários de segurança em mapas visuais de risco intuitivos. Ele cobre o pipeline de dados, integração com plataformas como a Procurize, passos de implementação prática e o impacto nos negócios ao transformar informações densas de conformidade em insights acionáveis codificados por cores para equipes de segurança, jurídica e de produto.

Este artigo explora uma nova abordagem para a automação de questionários de segurança: um painel interativo de proveniência de evidências estilizado com Mermaid. Ao combinar respostas geradas por IA com uma visualização de grafo de conhecimento em tempo real, as equipes obtêm insight instantâneo sobre a origem de cada evidência, como ela evolui e quem a aprovou — reduzindo atritos nas auditorias, melhorando a confiança na conformidade e acelerando as decisões de risco de fornecedores.