Este artigo explora uma abordagem inovadora que combina aprendizado federado com IA multimodal para extrair automaticamente evidências de documentos, capturas de tela e logs, fornecendo respostas precisas e em tempo real a questionários de segurança. Descubra a arquitetura, o fluxo de trabalho e os benefícios para equipes de conformidade que utilizam a plataforma Procurize.

Este artigo explora uma nova abordagem impulsionada por IA que gera dinamicamente prompts conscientes do contexto, adaptados a vários frameworks de segurança, acelerando a conclusão dos questionários enquanto mantém a precisão e a conformidade.

A Geração Aumentada por Recuperação (RAG) combina grandes modelos de linguagem com fontes de conhecimento atualizadas, fornecendo evidências precisas e contextuais no momento em que um questionário de segurança é respondido. Este artigo explora a arquitetura RAG, padrões de integração com o Procurize, etapas práticas de implementação e considerações de segurança, capacitando as equipes a reduzir o tempo de resposta em até 80 % enquanto mantêm a procedência de nível de auditoria.

Este artigo apresenta um novo motor de grafo de conhecimento colaborativo em tempo real que une as equipes de segurança, jurídica e produto em torno de uma única fonte de verdade. Ao combinar IA generativa, detecção de desvios de políticas e controle de acesso granular, a plataforma atualiza automaticamente as respostas, destaca evidências ausentes e sincroniza instantaneamente as alterações em todos os questionários pendentes, reduzindo o tempo de resposta em até 80 %.

Este artigo explica o conceito de um grafo de conhecimento orquestrado por IA que unifica políticas, evidências e dados de fornecedores em um mecanismo em tempo real. Ao combinar vinculação semântica de grafos, Retrieval‑Augmented Generation e orquestração orientada a eventos, as equipes de segurança podem responder instantly a questionários complexos, manter trilhas auditáveis e melhorar continuamente a postura de conformidade.