Agente de IA para Analisar Acordos, Políticas e Declarações da Empresa

Contexto

As organizações lidam com grandes volumes de acordos, políticas internas, declarações de conformidade e outros materiais de referência. Tradicionalmente, as equipes revisam manualmente esses documentos para garantir consistência, precisão e conformidade — um processo demorado e propenso a erros. Com a ascensão da IA generativa e da compreensão de linguagem natural, sistemas inteligentes agora podem auxiliar nessa análise em escala, atuando como agentes de IA que ampliam a expertise humana.

O recurso Análise de Documentos da Procurize AI personifica essa mudança. Em vez de apenas armazenar documentos em um repositório, a plataforma usa IA para analisar o conteúdo, identificar possíveis conflitos e avaliar o alinhamento com outros conhecimentos organizacionais — tudo sem revisão manual. Isso transforma o armazenamento estático de documentos em uma camada proativa de inteligência que apoia fluxos de trabalho de conformidade e governança.

Propósito

O objetivo do agente de Análise de Documentos de IA na Procurize AI é:

Detectar inconsistências internas dentro de um documento
Identificar conflitos ou discrepâncias entre um documento e outros conteúdos públicos do repositório de conhecimento
Ajudar as equipes a manter um conjunto autorreferencialmente consistente de políticas, acordos e artefatos de conformidade
Acelerar processos de revisão e reduzir o esforço manual de auditoria

Ao usar esse agente de IA, as organizações obtêm uma compreensão mais clara de suas políticas e artefatos de evidência, reduzem interpretações conflitantes e aumentam a confiança em fluxos de trabalho automatizados de conformidade.

Como o Agente Funciona

Compreensão de Conteúdo Impulsionada por IA

Depois que um documento é armazenado no repositório de conhecimento, a Análise de Documentos de IA realiza uma revisão inteligente:

Ingestão e Interpretação de Conteúdo — O agente de IA ingere o texto do documento e interpreta sua estrutura e conteúdo semântico usando modelos de processamento de linguagem natural (PLN). Ele vai além da simples correspondência de palavras‑chave para entender sentido e contexto.
Verificações de Consistência Interna — O agente avalia se diferentes partes do mesmo documento se contradizem — por exemplo, definições de política inconsistentes ou cláusulas conflitantes.
Comparação Interdocumentos — Se o documento estiver associado a um projeto ou espaço de trabalho específico, o agente o compara com outros documentos públicos no repositório de conhecimento vinculados ao mesmo escopo. Ele sinaliza discrepâncias ou possíveis conflitos.
Explicação Contextual — Os resultados da análise incluem explicações sobre por que uma determinada inconsistência foi identificada, permitindo que os usuários compreendam e resolvam o problema.

Essa análise autônoma ocorre em minutos e é vinculada diretamente ao histórico de revisões do documento. Se o documento for alterado, os resultados anteriores permanecem acessíveis para a revisão correspondente, e uma nova análise pode ser disparada para validar o conteúdo atualizado.

Resultado de Exemplo

Imagine que uma organização hospeda uma Política de Uso Aceitável e uma Declaração de Proteção de Dados em seu repositório de conhecimento:

A Política de Uso Aceitável afirma que todos os dados de clientes devem ser criptografados em trânsito e em repouso.
A Declaração de Proteção de Dados menciona apenas a criptografia em trânsito.

Ao ser analisado pelo agente de IA, o sistema pode destacar uma inconsistência entre documentos — os requisitos de criptografia diferem entre os dois documentos. O resultado pode incluir:

Uma declaração marcando esse conflito
Um resumo mostrando onde cada documento trata da criptografia
Sugestões para alinhar as políticas visando clareza e consistência

Na plataforma, esses resultados de análise são exibidos na aba Análise da visualização do documento, revelando tanto inconsistências internas quanto externas e fornecendo descrições explicativas das causas. Os usuários podem então editar os documentos subjacentes para resolver os problemas identificados e reexecutar a análise para confirmar as correções.