Ten artykuł opisuje rosnącą praktykę map cieplnych zgodności napędzanych sztuczną inteligencją, które przekształcają odpowiedzi z kwestionariuszy bezpieczeństwa w intuicyjne wizualne mapy ryzyka. Zawiera opis pipeline’u danych, integracji z platformami takimi jak Procurize, praktyczne kroki wdrożeniowe oraz wpływ biznesowy polegający na zamianie gęstych informacji zgodnościowych w akcjonowalne, kolorowo‑kodowane wglądy dla zespołów bezpieczeństwa, prawnych i produktowych.