Ten artykuł bada nowatorskie podejście łączące federacyjne uczenie z prywatnym grafem wiedzy w celu usprawnienia automatyzacji kwestionariuszy bezpieczeństwa. Dzięki bezpiecznemu udostępnianiu wniosków pomiędzy organizacjami bez ujawniania surowych danych, zespoły osiągają szybsze, dokładniejsze odpowiedzi przy zachowaniu surowej poufności i zgodności.