We współczesnych środowiskach SaaS silniki AI generują odpowiedzi i dowody wspierające dla kwestionariuszy bezpieczeństwa w błyskawicznym tempie. Brak jasnego widoku, skąd pochodzi każdy fragment dowodu, naraża zespoły na luki w zgodności, niepowodzenia audytów i utratę zaufania interesariuszy. Ten artykuł przedstawia panel śledzenia danych w czasie rzeczywistym, który łączy dowody generowane przez AI z dokumentami źródłowymi, klauzulami polityk i encjami grafu wiedzy, dostarczając pełną pochodzenie, analizę wpływu oraz praktyczne wnioski dla oficerów zgodności i inżynierów bezpieczeństwa.

Szczegółowa analiza budowy pulpitu Explainable AI, który wizualizuje uzasadnienie odpowiedzi na pytania bezpieczeństwa w czasie rzeczywistym, integruje pochodzenie danych, ocenę ryzyka i metryki zgodności, aby zwiększyć zaufanie, audytowalność i podejmowanie decyzji dla dostawców SaaS i ich klientów.