Ten artykuł prezentuje nowatorskie podejście, które łączy uczenie federacyjne z wielomodalną sztuczną inteligencją w celu automatycznego wydobywania dowodów z dokumentów, zrzutów ekranu i logów, dostarczając dokładne, w czasie rzeczywistym odpowiedzi na formularze bezpieczeństwa. Poznaj architekturę, przepływ pracy i korzyści dla zespołów ds. zgodności korzystających z platformy Procurize.

Kwestionariusze bezpieczeństwa są wąskim gardłem dla szybko rozwijających się firm SaaS. Ekstrakcja kontekstowych dowodów napędzana przez AI od Procurize łączy generowanie wspomagane wyszukiwaniem, duże modele językowe i jednolity graf wiedzy, aby automatycznie wyłonić odpowiednie artefakty zgodności. Wynikiem są niemal natychmiastowe, dokładne odpowiedzi, które pozostają w pełni audytowalne, redukując ręczną pracę nawet o 80 % i skracając cykle zamykania transakcji.

Ten artykuł zagłębia się w nowatorski silnik Federowanego Retrieval‑Augmented Generation (RAG) firmy Procurize AI, zaprojektowany do harmonizacji odpowiedzi w różnych ramach regulacyjnych. Łącząc federowane uczenie się z RAG, platforma dostarcza odpowiedzi w czasie rzeczywistym, świadome kontekstu, zachowując prywatność danych, skracając czas realizacji i poprawiając spójność odpowiedzi w kwestionariuszach bezpieczeństwa.

Ten przewodnik pokazuje zespołom SaaS i bezpieczeństwa, jak wprowadzić automatyzację kwestionariuszy i polityk napędzanych AI od Procurize bezpośrednio do ich pipeline CI/CD. Traktując zgodność jako kod i wykorzystując aktualizacje polityk w czasie rzeczywistym, firmy mogą osiągnąć ciągłe zapewnienie bezpieczeństwa, skrócić czas trwania audytów i szybciej wdrażać funkcje bez poświęcania zarządzania.

Dowiedz się o innowacyjnym rozwiązaniu kwestionariuszy od Procurize, które wykorzystuje AI do usprawnienia ocen bezpieczeństwa, zmniejszenia ręcznej pracy w due diligence dostawców oraz utrzymania zgodności z głównymi ramami, takimi jak SOC 2 i ISO 27001.