Ten artykuł wyjaśnia modularną architekturę opartą na mikro‑serwisach, łączącą duże modele językowe, generowanie wspomagane odzyskiwaniem oraz przepływy zdarzeń, aby automatyzować odpowiedzi na kwestionariusze bezpieczeństwa na skalę przedsiębiorstwa. Obejmuje zasady projektowania, interakcje komponentów, kwestie bezpieczeństwa i praktyczne kroki wdrożenia stosu na nowoczesnych platformach chmurowych, pomagając zespołom zgodności zmniejszyć ręczną pracę przy zachowaniu audytowalności.

Ten artykuł wyjaśnia synergię między polityką‑jako‑kod a dużymi modelami językowymi, pokazując, jak automatycznie generowany kod zgodności może usprawnić odpowiedzi na kwestionariusze bezpieczeństwa, zmniejszyć ręczną pracę i zachować dokładność na poziomie audytu.

Ten artykuł wyjaśnia koncepcję uczenia w zamkniętej pętli w kontekście automatyzacji kwestionariuszy bezpieczeństwa napędzanej AI. Pokazuje, jak każdy wypełniony kwestionariusz staje się źródłem informacji zwrotnej, które udoskonala polityki bezpieczeństwa, aktualizuje repozytoria dowodów i ostatecznie wzmacnia ogólną postawę bezpieczeństwa organizacji przy jednoczesnym zmniejszeniu wysiłku związanego z zgodnością.