Ten artykuł opisuje nowatorski silnik napędzany sztuczną inteligencją, który łączy wielomodalne wyszukiwanie, sieci neuronowe grafowe i monitorowanie polityk w czasie rzeczywistym, aby automatycznie syntezować, klasyfikować i kontekstualizować dowody zgodności dla kwestionariuszy bezpieczeństwa, zwiększając szybkość odpowiedzi i audytowalność.
Ten artykuł przedstawia nowatorski silnik auto‑łączenia oparty na grafie semantycznym, który w czasie rzeczywistym mapuje dowody wspierające odpowiedzi w kwestionariuszach bezpieczeństwa. Dzięki wykorzystaniu wzbogaconych o AI grafów wiedzy, rozumieniu języka naturalnego i pipeline‑om zdarzeniowym, organizacje mogą skrócić opóźnienia w odpowiedziach, zwiększyć audytowalność i utrzymać żywe repozytorium dowodów, które ewoluuje wraz ze zmianami polityk.