Ten artykuł wprowadza nowy Silnik prognozowania luk w zgodności, który łączy generatywną sztuczną inteligencję, uczenie federacyjne i wzbogacanie grafu wiedzy, aby prognozować nadchodzące pozycje kwestionariuszy bezpieczeństwa. Analizując historyczne dane audytowe, mapy drogowe regulacji i trendy specyficzne dla dostawców, silnik przewiduje luki zanim się pojawią, umożliwiając zespołom przygotowanie dowodów, aktualizacji polityk i skryptów automatyzacji z wyprzedzeniem, co drastycznie skraca czas reakcji i ryzyko audytu.