Ten artykuł przedstawia nową architekturę łączącą duże modele językowe, strumieniowe źródła danych regulacyjnych oraz adaptacyjne streszczanie dowodów w silniku oceny zaufania w czasie rzeczywistym. Czytelnicy poznają pipeline danych, algorytm oceny, wzorce integracji z Procurize oraz praktyczne wskazówki wdrożenia zgodnego, audytowalnego rozwiązania, które skraca czas przetwarzania kwestionariuszy przy jednoczesnym zwiększeniu dokładności.