Organizacje zajmujące się kwestionariuszami bezpieczeństwa często borykają się z pochodzeniem odpowiedzi generowanych przez AI. Ten artykuł wyjaśnia, jak zbudować przejrzysty, audytowalny pipeline dowodowy, który rejestruje, przechowuje i wiąże każdy fragment treści wyprodukowanej przez AI z danymi źródłowymi, politykami i uzasadnieniem. Łącząc orkiestrację LLM, tagowanie grafu wiedzy, niezmiennicze logi i automatyczne kontrole zgodności, zespoły mogą dostarczyć regulatorom weryfikowalną ścieżkę, jednocześnie korzystając z szybkości i precyzji, jakie oferuje AI.

Ten artykuł opisuje nową architekturę łączącą generatywną sztuczną inteligencję z zapisem provenance opartym na blockchain, dostarczającą niezmienialne, audytowalne dowody dla automatyzacji kwestionariuszy bezpieczeństwa przy zachowaniu zgodności, prywatności i efektywności operacyjnej.