Ten artykuł przedstawia asystenta AI nowej generacji, który tworzy spersonalizowaną „osobowość zgodności” dla każdego użytkownika, mapuje intencje kwestionariusza na odpowiednie dowody i synchronizuje odpowiedzi w różnych narzędziach w czasie rzeczywistym. Dzięki połączeniu wzbogacania grafu wiedzy, analizie zachowań oraz generacji opartej na LLM, zespoły mogą skrócić cykle audytowe o kilka dni, zachowując przy tym pochodzenie danych na poziomie audytu.

Ten artykuł przedstawia samouczące się ramy optymalizacji promptów, które nieustannie udoskonalają promptowanie dużych modeli językowych w automatyzacji kwestionariuszy bezpieczeństwa. Dzięki połączeniu metryk wydajności w czasie rzeczywistym, walidacji z udziałem człowieka oraz automatycznego testowania A/B, pętla dostarcza wyższą precyzję odpowiedzi, szybszy zwrot i audytowalną zgodność – kluczowe korzyści dla platform takich jak Procurize.