piątek, 12 grudnia 2025

Ten artykuł przedstawia nowatorski przepływ pracy wspomagany AI, który wykorzystuje dynamiczny graf wiedzy o zgodności do symulacji rzeczywistych scenariuszy audytowych. Dzięki generowaniu realistycznych kwestionariuszy „co‑by‑było‑gdyby”, zespoły bezpieczeństwa i prawne mogą przewidzieć wymagania regulatorów, priorytetyzować gromadzenie dowodów i nieustannie doskonalić trafność odpowiedzi, co drastycznie skraca czas realizacji i ryzyko audytu.

środa, 29 paź 2025

Ten artykuł przedstawia nowatorski Dynamiczny Interaktywny Asystent AI, który współpracuje ze zespołami ds. bezpieczeństwa i zgodności przy wypełnianiu kwestionariuszy dostawców. Łącząc rozumienie języka naturalnego, kontekstowe grafy wiedzy i odzyskiwanie dowodów w czasie rzeczywistym, asystent skraca czas realizacji, zwiększa spójność odpowiedzi i tworzy audytowalny ślad dialogu. Tekst omawia problematykę, architekturę, kroki implementacyjne, najlepsze praktyki oraz kierunki rozwoju dla organizacji chcących zmodernizować przepływy pracy przy kwestionariuszach.

środa, 10 grudnia 2025

Ten artykuł zagłębia się w nowatorski silnik Federowanego Retrieval‑Augmented Generation (RAG) firmy Procurize AI, zaprojektowany do harmonizacji odpowiedzi w różnych ramach regulacyjnych. Łącząc federowane uczenie się z RAG, platforma dostarcza odpowiedzi w czasie rzeczywistym, świadome kontekstu, zachowując prywatność danych, skracając czas realizacji i poprawiając spójność odpowiedzi w kwestionariuszach bezpieczeństwa.

sobota, 1 listopada 2025

Ten artykuł bada nową architekturę, która łączy rozproszone grafy wiedzy regulacyjnej w jednolity, czytelny dla AI model. Poprzez fuzję standardów takich jak [SOC 2](https://secureframe.com/hub/soc-2/what-is-soc-2), [ISO 27001](https://www.iso.org/standard/27001) i [GDPR](https://gdpr.eu/) oraz ram branżowych, system umożliwia natychmiastowe, precyzyjne odpowiedzi na kwestionariusze bezpieczeństwa, zmniejsza ręczną pracę i zachowuje możliwość audytu w różnych jurysdykcjach.

sobota, 15 listopada 2025

Ten artykuł bada, jak nowy silnik Modelowania Zamiaru Regulacyjnego w Czasie Rzeczywistym firmy Procurize wykorzystuje AI do zrozumienia intencji ustawodawczej, natychmiastowego dostosowywania odpowiedzi w kwestionariuszach oraz utrzymania dowodów zgodności aktualnych w miarę zmieniających się standardów.

do góry
Wybierz język