Ten artykuł przedstawia nowatorski Dynamiczny Interaktywny Asystent AI, który współpracuje ze zespołami ds. bezpieczeństwa i zgodności przy wypełnianiu kwestionariuszy dostawców. Łącząc rozumienie języka naturalnego, kontekstowe grafy wiedzy i odzyskiwanie dowodów w czasie rzeczywistym, asystent skraca czas realizacji, zwiększa spójność odpowiedzi i tworzy audytowalny ślad dialogu. Tekst omawia problematykę, architekturę, kroki implementacyjne, najlepsze praktyki oraz kierunki rozwoju dla organizacji chcących zmodernizować przepływy pracy przy kwestionariuszach.
Ten artykuł bada nową architekturę, która łączy rozproszone grafy wiedzy regulacyjnej w jednolity, czytelny dla AI model. Poprzez fuzję standardów takich jak [SOC 2](https://secureframe.com/hub/soc-2/what-is-soc-2), [ISO 27001](https://www.iso.org/standard/27001) i [GDPR](https://gdpr.eu/) oraz ram branżowych, system umożliwia natychmiastowe, precyzyjne odpowiedzi na kwestionariusze bezpieczeństwa, zmniejsza ręczną pracę i zachowuje możliwość audytu w różnych jurysdykcjach.
Ten artykuł przedstawia nową architekturę inżynierii promptów opartą na ontologii, która łączy różne ramy kwestionariuszy bezpieczeństwa, takie jak [SOC 2](https://secureframe.com/hub/soc-2/what-is-soc-2), [ISO 27001](https://www.iso.org/standard/27001) i [GDPR](https://gdpr.eu/). Tworząc dynamiczny graf wiedzy koncepcji regulacyjnych i wykorzystując inteligentne szablony promptów, organizacje mogą generować spójne, audytowalne odpowiedzi AI w wielu standardach, zmniejszyć ręczną pracę i podnieść pewność zgodności.
