Ten artykuł przedstawia nowatorskie podejście do automatyzacji kwestionariuszy bezpieczeństwa: interaktywny kokpit dowodów pochodzenia w stylu Mermaid. Łącząc odpowiedzi generowane przez SI z wizualizacją żywego grafu wiedzy, zespoły zyskują natychmiastowy wgląd w to, skąd pochodzi każdy dowód, jak się zmienia i kto go zatwierdził — zmniejszając tarcia audytowe, podnosząc pewność zgodności i przyspieszając decyzje dotyczące ryzyka dostawców.
Ten artykuł opisuje rosnącą praktykę map cieplnych zgodności napędzanych sztuczną inteligencją, które przekształcają odpowiedzi z kwestionariuszy bezpieczeństwa w intuicyjne wizualne mapy ryzyka. Zawiera opis pipeline’u danych, integracji z platformami takimi jak Procurize, praktyczne kroki wdrożeniowe oraz wpływ biznesowy polegający na zamianie gęstych informacji zgodnościowych w akcjonowalne, kolorowo‑kodowane wglądy dla zespołów bezpieczeństwa, prawnych i produktowych.
