Formularze bezpieczeństwa są wąskim gardłem dla wielu dostawców SaaS, wymagając precyzyjnych, powtarzalnych odpowiedzi w ramach dziesiątek standardów. Generując wysokiej jakości dane syntetyczne, które odzwierciedlają rzeczywiste odpowiedzi audytowe, organizacje mogą dopasować duże modele językowe (LLM) bez ujawniania wrażliwych treści polityk. Ten artykuł przeprowadza przez kompletny pipeline skoncentrowany na danych syntetycznych, od modelowania scenariuszy po integrację z platformą taką jak Procurize, zapewniając szybszy czas realizacji, spójną zgodność i bezpieczną pętlę treningową.