Agent AI do Analizy Umów, Polityk i Oświadczeń Firmy

Tło

Organizacje zarządzają dużą liczbą umów, wewnętrznych polityk, oświadczeń zgodności i innych materiałów referencyjnych. Tradycyjnie zespoły ręcznie przeglądają te dokumenty, aby zapewnić spójność, dokładność i zgodność – proces czasochłonny i podatny na błędy. Wraz z rozwojem generatywnej sztucznej inteligencji i rozumienia języka naturalnego, inteligentne systemy są teraz w stanie wspomagać tę analizę w dużej skali, działając jako agenci AI, które uzupełniają ludzką ekspertyzę.

Funkcja Analiza Dokumentów w Procurize AI odzwierciedla tę zmianę. Zamiast jedynie przechowywać dokumenty w repozytorium, platforma wykorzystuje AI do aktywnego analizowania treści, identyfikowania potencjalnych konfliktów i oceny zgodności z inną wiedzą organizacyjną – wszystko bez ręcznej interwencji. Przekształca to statyczne przechowywanie dokumentów w proaktywną warstwę inteligencji wspierającą procesy zgodności i zarządzania.

Cel

Celem agenta Analiza Dokumentów AI w Procurize AI jest:

  • Wykrywanie wewnętrznych niespójności w obrębie jednego dokumentu
  • Identyfikowanie konfliktów lub rozbieżności pomiędzy danym dokumentem a innymi treściami w publicznej bazie wiedzy
  • Pomaganie zespołom w utrzymaniu spójnego zestawu polityk, umów i artefaktów zgodności
  • Przyspieszanie procesów przeglądu i zmniejszanie nakładu ręcznej audytu

Korzystając z tego agenta AI, organizacje zyskują jaśniejsze zrozumienie własnych polityk i dowodów, ograniczają sprzeczne interpretacje oraz zwiększają pewność działania automatycznych procesów zgodności.

Jak Działa Agent

Rozumienie Treści Sterowane AI

Gdy dokument zostaje zapisany w bazie wiedzy, Analiza Dokumentów AI wykonuje inteligentny przegląd:

  1. Ingestia i Interpretacja Treści — Agent AI pobiera tekst dokumentu i interpretuje jego strukturę oraz znaczenie semantyczne przy użyciu modeli przetwarzania języka naturalnego (NLP). Idzie poza proste dopasowanie słów kluczowych, rozumiejąc kontekst i sens.
  2. Kontrole Spójności Wewnętrznej — Agent ocenia, czy różne części tego samego dokumentu nie stoją w sprzeczności ze sobą — np. niezgodne definicje polityk lub sprzeczne klauzule.
  3. Porównanie Między Dokumentami — Jeśli dokument jest powiązany z konkretnym projektem lub obszarem roboczym, agent porównuje go z innymi publicznymi dokumentami w bazie wiedzy dotyczącymi tego samego zakresu. Wskazuje rozbieżności lub potencjalne konflikty.
  4. Wyjaśnienia Kontekstowe — Wyniki analizy zawierają wyjaśnienia, dlaczego dana niespójność została zidentyfikowana, co umożliwia użytkownikom zrozumienie i rozwiązanie problemu.

Ta autonomiczna analiza trwa kilka minut i jest dołączana bezpośrednio do historii wersji dokumentu. Jeśli dokument ulegnie zmianie, wcześniejsze wyniki pozostają dostępne dla odpowiedniej wersji, a nowa analiza może zostać uruchomiona w celu zweryfikowania zaktualizowanej treści.

Przykładowy Wynik

Wyobraźmy sobie, że organizacja posiada Politykę Dopuszczalnego Użytkowania oraz Oświadczenie o Ochronie Danych w swojej bazie wiedzy:

  • Polityka Dopuszczalnego Użytkowania stwierdza, że wszystkie dane klientów muszą być szyfrowane w tranzycie i w spoczynku.
  • Oświadczenie o Ochronie Danych wspomina jedynie o szyfrowaniu w tranzycie.

Po przeanalizowaniu dokumentów przez agenta AI system może wyróżnić niespójność między dokumentami — wymagania dotyczące szyfrowania różnią się w obu dokumentach. Wynik może zawierać:

  • Oświadczenie oznaczające ten konflikt
  • Podsumowanie wskazujące, gdzie każdy dokument odnosi się do szyfrowania
  • Sugestie, jak wyrównać polityki w celu uzyskania jasności i spójności

W platformie wyniki analizy są wyświetlane w zakładce Analiza widoku dokumentu, ukazując zarówno niespójności wewnętrzne, jak i zewnętrzne oraz dostarczając wyjaśniające opisy przyczyn. Użytkownicy mogą następnie edytować odpowiednie dokumenty, aby usunąć wykryte problemy i ponownie uruchomić analizę w celu potwierdzenia poprawek.

Zobacz także

do góry
Wybierz język