In today’s fast‑moving regulatory landscape, static compliance repositories quickly become outdated, leading to slow questionnaire turn‑around and risky inaccuracies. This article explains how a self‑healing compliance knowledge base, driven by generative AI and continuous feedback loops, can automatically detect gaps, generate fresh evidence, and keep security questionnaire answers accurate in real‑time.

Dit artikel introduceert een zelfherstellende compliance‑kennisbank die generatieve AI, continue validatie en een dynamische kennisgrafiek benut. Leer hoe de architectuur automatisch verouderde bewijzen detecteert, antwoorden regenereert en de reacties op beveiligingsvragenlijsten nauwkeurig, controleerbaar en klaar voor elke audit houdt.

In het huidige, snel veranderende regelgevingslandschap verouderen statische compliance‑documenten snel, waardoor beveiligingsvragenlijsten verouderde of tegenstrijdige antwoorden bevatten. Dit artikel introduceert een nieuwe zelfherstellende vragenlijstengine die continu beleid‑drift in real‑time detecteert, automatisch bewijs bijwerkt en generatieve AI benut om nauwkeurige, audit‑klare antwoorden te produceren. Lezers leren de architecturale bouwblokken, het implementatieroadmap en de meetbare zakelijke voordelen van deze next‑generation compliance‑automatiseringsaanpak.