Dit artikel verkent een nieuw AI‑aangedreven ledger dat bewijsmateriaal registreert, attribueert en valideert voor elke respons op een leveranciersvragenlijst in realtime, en zo onveranderlijke audit‑trails, geautomatiseerde compliance en snellere beveiligingsbeoordelingen levert.

Dit artikel introduceert een zelflerend prompt‑optimalisatie‑framework dat continu prompts voor grote‑taal‑modellen verfijnt voor automatisering van beveiligingsvragenlijsten. Door real‑time prestatiestatistieken, mens‑in‑de‑lusvalidatie en geautomatiseerd A/B‑testen te combineren, levert de lus een hogere antwoordprecisie, snellere doorlooptijd en controleerbare naleving — belangrijke voordelen voor platforms zoals Procurize.