Introductie van de AI-aangedreven Adaptieve Vraagstroom Engine die leert van gebruikersreacties, risicoprofielen en real‑time analytics om beveiligingsvragenlijstitems dynamisch opnieuw te ordenen, over te slaan of uit te breiden, waardoor de responstijd drastisch wordt verkort, terwijl nauwkeurigheid en compliance‑vertrouwen worden verhoogd.
Dit artikel legt het concept van intent‑gebaseerde routering voor beveiligingsvragenlijsten uit, hoe realtime risico‑scoring de automatische antwoordselectie aandrijft, en waarom het integreren van een uniform AI‑platform handmatige inspanning vermindert terwijl de nalevingsnauwkeurigheid wordt verhoogd. Lezers leren de architectuur, belangrijkste componenten, implementatiestappen en real‑world voordelen.
