Dit artikel introduceert een nieuw synthetisch‑data‑augmentatie‑engine ontworpen om Generative‑AI‑platforms zoals Procurize te versterken. Door privacy‑behoudende, hoog‑getrouwe synthetische documenten te creëren, traint de engine LLM’s om beveiligingsvraaggesprekken nauwkeurig te beantwoorden zonder echte klantgegevens bloot te stellen. Leer de architectuur, workflow, beveiligingsgaranties en praktische implementatiestappen kennen die handmatige inspanning verminderen, de consistentie van antwoorden verbeteren en de naleving van regelgeving waarborgen.